Ki Math Engineering — B2 Modell

Fortgeschrittene KI‑gestützte Multiplikationslogik für Softwareprodukte: präzise Ergebnismultiplikation, Revenue-Boosting‑Pipelines und automatisierte Prognosen.

KI Math Engineering Übersicht

Kernfunktionen

Adaptive Multiplikatoren

Modelle passen Multiplikationsfaktoren dynamisch an Input‑Metriken an, um Umsatzprognosen in Echtzeit zu skalieren.

Explainable AI

Transparente Entscheidungswege, damit technische und rechtliche Anforderungen in DEU eingehalten werden.

Einfache Integration

REST‑API, SDKs und Webhooks — schnelle Anbindung an Shops, Analytics und interne Systeme.

Architektur & Datenfluss

Unsere B2‑Variante kombiniert deterministische Multiplikationslogik mit probabilistischen KI‑Modulen. Rohdaten werden normalisiert, Feature‑Engineering angewendet und durch Ensemble‑Modelle geführt — das Ergebnis ist ein multiplikativer Faktor pro Ergebnisreihe.

  • Datensicherheit & DSGVO‑konforme Verarbeitung
  • Batch und Streaming Verarbeitung
  • Monitoring & Drift Detection
Architektur Diagramm

Use‑Cases

E‑Commerce Umsatzsteigerung

Automatische Anpassung von Conversion‑Faktoren zur Simulation optimierter Produktbündel.

SaaS‑Pricing Experimente

Multiplikatorgestützte Szenarien zur Vorhersage von ARPU und Churn‑Einfluss.

Reporting & CFO‑Dashboards

Präzise Szenarien für Finanzplanung mit erklärbaren Multiplikationspfaden.

Marketing Attribution

KI‑gestützte Verteilung multiplikativer Effekte auf Kampagnen und Kanäle.

Team & Ansprechpartner

Team Lead KI

Dr. Lena Weber — Lead Data Science

Spezialisiert auf probabilistische Modelle und produktive KI‑Pipelines. Ansprechpartnerin für Architektur, Compliance und MLOps.

Technische Fragen & FAQ

Training erfolgt mit historischen Ergebnissen, Feature‑Engineering und Cross‑Validation; Ensemble‑Modelle werden zur Stabilität kombiniert.

Ja. Datenminimierung, Pseudonymisierung und Verarbeitung in EU‑Regionen sind Teil unseres Standardangebots.

REST API, Webhooks, Batch‑CSV, gängige E‑Commerce Plattformen und Analytics‑Connectors.

Bereit, Multiplikationsergebnisse mit KI zu skalieren?

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